ALIM
Infrastructure nutrition & santé

Le moteur IA déterministe pour la nutrition et la santé.

Ne laissez plus des modèles probabilistes générer vos données cliniques. ALIM est une infrastructure IA sous contrainte stricte (Ciqual, PNNS, HAS), conçue pour sécuriser la R&D, la restauration collective et la health-tech.

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Notre parti pris

Une rupture architecturale : l'IA comme protocole (MCP).

Les grands groupes n'ont pas besoin d'un énième tableau de bord SaaS. ALIM est conçu autour du standard Model Context Protocol : il s'injecte de manière invisible derrière vos ERP, vos logiciels de soin (DPI) ou vos plateformes de R&D. Vous gardez votre infrastructure, nous y injectons la certitude mathématique et clinique.

Cadré par les références officielles

27 règles cliniques activables — voir le corpus complet →
Architecture invisible

ALIM dicte les règles aux modèles probabilistes.

Vos agents IA, ERP, DPI ou plateformes R&D gardent l'interface. ALIM intervient comme moteur de calcul et de décision sous protocole : Ciqual 2025, PNNS, HAS, ANSES, EFSA, refus traçable hors périmètre.

Votre système
Contrainte métier structurée
  • Objectifs nutritionnels
  • Allergènes et exclusions
  • Texture, portion, budget
  • Protocole clinique ou industriel
Modèle + moteur déterministe
LLM / agent métier Dialogue · orchestration · génération contrôlée
ALIM Calcul matriciel · garde-fous · refus hors protocole
Ciqual 2025 HAS ANSES EFSA PNNS OMS SFD
Sortie exploitable
Donnée nutritionnelle gouvernée
  • Recette ou menu contraint
  • Nutriments par portion
  • Règles activées
  • Sources citées par règle
  • Verdict et refus documentés
< 2 s
latence cible pour intégration API/MCP dans un flux métier
0 valeur inventée
nutriments calculés depuis Ciqual 2025, pas générés par le modèle
27 règles
cliniques sourcées HAS · ANSES · EFSA · SFD — consultables sur /sources/
0 % de probabilité. 100 % de conformité.
  • Calcul matriciel pur — 100 % des nutriments sont sourcés Ciqual 2025, sans estimation narrative du LLM.
  • Garde-fous cliniques — les règles HAS, EFSA et ANSES sont des murs infranchissables, pas de simples suggestions.
  • Traçabilité totale — refus strict et documenté si la demande sort du protocole médical ou industriel couvert.
  • Risque sanitaire réduit — pas d'allergène, de grammage ou de contrainte pathologique halluciné dans une sortie métier.
Flux métiers

Trois verticales, une même logique de contrainte.

La démo live utilise encore deux protocoles cliniques couverts. La couche d'intégration vise des flux R&D, restauration collective et health-tech.

Génération de menus conformes EGAlim/PNNS à grande échelle.

Restauration collective, cuisines centrales, menus multi-contraintes.

  • Portions et grammages calculés, pas rédigés au feeling
  • Contraintes PNNS, allergènes, textures et objectifs nutritionnels
  • Démo technique ci-dessous sur un protocole T2 + HTA
Chargement de la sortie…

Automatisation des plans de textures modifiées et dénutrition.

Health-tech, EHPAD, cliniques, parcours seniors.

  • Règles cliniques activées selon protocole
  • Exclusions sanitaires, apports suivis, refus hors périmètre
  • Démo technique ci-dessous sur grossesse + diabète gestationnel
Chargement de la sortie…

Formulation sous contraintes strictes de micronutriments (EFSA).

R&D pharma, nutrition clinique, micronutrition.

  • Objectifs macro/micro-nutritionnels explicites
  • Sources réglementaires et scientifiques visibles
  • API REST disponible pour environnements fermés
Voir l'API
Ce qu'ALIM fait, ce que votre IA ne fait pas

Formuler, calculer, vérifier, citer, refuser.

5 actions concrètes, dans votre conversation IA habituelle.

Intégration

Un moteur métier branché par protocole, pas par interface.

MCP pour les agents IA, REST pour les environnements fermés, Bearer/OAuth pour l'authentification.

  1. 1

    Définissez le flux métier

    R&D, restauration collective, EHPAD, health-tech : on cadre les entrées, sorties et protocoles couverts.

  2. 2

    Branchez MCP ou REST

    Connector MCP pour agents compatibles, API REST HTTPS pour vos backends et environnements fermés.

  3. 3

    Exécutez sous contraintes

    ALIM calcule, vérifie, cite ses sources et refuse si la demande sort du protocole.

Compatible avec

  • ChatGPT Custom GPT · action HTTPS
  • Claude Connector 1-clic depuis Claude.ai
  • Cursor & autres MCP standard · Bearer
Preuve technique

Un moteur intégrable, mesurable, gouvernable.

ALIM n'est pas vendu comme une interface de plus. La valeur est dans le moteur, ses contrats d'API et la traçabilité des sorties.

Latence < 2s · calcul hors LLM

Le modèle ne calcule pas les nutriments. Il transmet une demande structurée ; ALIM matche les ingrédients, somme les valeurs Ciqual 2025, applique les règles et renvoie une sortie exploitable par votre système.

Voir la documentation API →

Standard MCP Anthropic · API REST

ALIM s'intègre dans Claude, ChatGPT Actions, Cursor ou un backend fermé via endpoint HTTPS. Même moteur, même corpus, mêmes règles, même logique de refus documenté.

Demander une intégration →
Questions fréquentes

Tout ce que vous devez comprendre avant d'intégrer.

Réponses courtes. Si une question manque, écrivez à alim@holco.co.

Qu'est-ce que le MCP change pour ALIM ?

Le Model Context Protocol permet de brancher ALIM comme moteur métier derrière un agent IA, sans imposer un nouveau SaaS. Le modèle dialogue ; ALIM calcule, vérifie, cite et refuse.

Quelles intégrations sont supportées aujourd'hui ?

ChatGPT Actions, Claude Connector MCP, clients MCP compatibles et API REST HTTPS. Pour un environnement fermé, le même moteur peut être appelé en Bearer/OAuth via votre backend.

ALIM traite-t-il des données nominatives ?

Non. La démo accepte uniquement des briefs anonymes. En intégration B2B, le contrat d'entrée peut être limité à des contraintes nutritionnelles, ingrédients, objectifs et métadonnées non nominatives.

Que se passe-t-il si une demande sort du protocole ?

ALIM refuse explicitement. C'est le coeur du produit : une sortie incertaine ne passe pas en recommandation plausible. Elle devient un refus documenté.

ALIM remplace-t-il nos outils internes ?

Non. ALIM est une couche de décision nutritionnelle. Elle peut être appelée par vos ERP, DPI, outils R&D, agents IA ou backends existants.

Quel est le périmètre actuel ?

Le moteur public couvre deux démonstrateurs cliniques. Les intégrations B2B se cadrent par protocole : menus PNNS/EGAlim, texture modifiée, dénutrition, R&D nutrition ou autres contraintes validées.

En un coup d'œil

Le périmètre ALIM aujourd'hui.

Ce qu'ALIM fait, ce qui arrive bientôt, ce qu'ALIM ne fera jamais. Pour la doc complète : /api-docs/ · /sources/ · /mentions-legales/.

Accès pilote

Intégrer ALIM dans un flux nutrition réel.

Nous ouvrons des intégrations ciblées avec des acteurs R&D, restauration collective, EHPAD, health-tech et nutrition clinique. Objectif : cadrer un protocole, tester la latence et vérifier la valeur métier avant industrialisation.

MCP + API REST

Accès pilote sur validation : clé Bearer/OAuth, endpoint REST, connecteur MCP, support direct HOLCO. Aucun envoi de données nominatives requis.

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